Ponemos en marcha un sistema avanzado de monitorización ambiental inteligente y gestión energética en nuestras instalaciones.
En el CPIFP Pirámide, como centro integrante de la Red Estatal de Centros de Excelencia en Formación Profesional dentro del sector de las Energías Renovables, hemos desplegado una infraestructura de sensorización IoT y paneles de monitorización en tiempo real para supervisar la temperatura, los niveles de CO₂ y la climatización de nuestros espacios educativos.
A través de una plataforma desarrollada en la última convocatoria de Centros de Excelencia de FP, podemos visualizar en tiempo real parámetros ambientales clave de nuestras aulas, como la temperatura instantánea, la temperatura media, la concentración de CO₂ y sus promedios, así como el recuento preciso de las horas de encendido de calefacción y ventilación.
Un laboratorio vivo al servicio de la sostenibilidad
Esta actuación evoluciona los tradicionales modelos de medición pasiva hacia una gestión proactiva e inteligente. La red de sensores IoT que hemos instalado en las aulas envía continuamente información ambiental y de consumo a servidores en la nube. Esto nos permite no solo supervisar el confort interior y la calidad del aire en tiempo real, sino también cruzar estos datos con la ocupación real de los espacios para optimizar los flujos de ventilación y climatización.
Eficiencia energética y salud ambiental basadas en datos
El seguimiento analítico de variables como las horas de calefacción activas y la evolución del CO₂ medio responde a dos de nuestros objetivos prioritarios:
- Optimización del consumo energético: Ajustar el funcionamiento de la calefacción y los recuperadores de calor según la demanda real del aula, reduciendo el gasto energético de nuestro centro y minimizando nuestra huella de carbono.
- Bienestar y salud en las aulas: Garantizar una ventilación óptima que mantenga los niveles de CO₂ dentro de rangos saludables de confort térmico y ambiental para todo nuestro alumnado y profesorado.
Además, la incorporación de modelos de análisis basados en Inteligencia Artificial nos permite detectar desviaciones de consumo o ventilación, predecir necesidades de acondicionamiento y generar alertas tempranas antes de que se produzcan situaciones de disconfort o ineficiencia.